¿Alguna vez te has preguntado sobre el lenguaje que se usa en las redes sociales? ¿O los woexrds que usamos se basan en nuestros rasgos de personalidad? Si tu respuesta es sí, estás de suerte.
El Centro de Psicología Positiva con sede en la Universidad de Pensilvania creó lo que se conoce como El Proyecto de Bienestar Mundial (WWBP). Este asombroso proyecto está forjando técnicas científicas midiendo el bienestar psicológico y la salud física a partir del análisis del lenguaje en las redes sociales. Los científicos informáticos, psicólogos y estadísticos más brillantes están poniendo sus cabezas juntas en los procesos psicosociales que afectan la salud y la felicidad, y están explorando la posibilidad de reemplazar los costosos métodos de encuesta. En 2013, WWBP publicó un estudiar titulado Personalidad, género y edad en el lenguaje de las redes sociales: el enfoque de vocabulario abierto. En uno de los estudios más grandes hasta la fecha, WWBP analizó más de 700 millones de palabras, frases e instancias de temas recopilados de los mensajes de Facebook de 75.000 voluntarios. Para analizar los mensajes, utilizaron dos métodos diferentes para encontrar atributos demográficos y psicológicos:
En este estudio en particular, WWBP también hizo que los voluntarios tomaran pruebas de personalidad estándar (el modelo de los 5 factores grandes) para determinar las palabras utilizadas en ciertos rasgos de personalidad. Combine todos estos y pudieron vincular el lenguaje de las redes sociales de personalidad, género y edad con un 91,9% de precisión. Ahora ensuciemos nuestras manos y echemos un vistazo a cómo reunieron las actualizaciones de estado de Facebook y formularon sus gráficos de visualización.
El conjunto de datos completo consistió en aproximadamente 19 millones de actualizaciones de estado de Facebook escritas por todos los participantes. El equipo de WWBP restringió su análisis a aquellos usuarios de Facebook que cumplían 4 ciertos criterios:
Las características del idioma femenino se muestran en la parte superior y las características del idioma masculino a continuación. La s tamaño de la palabra indica la fuerza de la correlación; la color indica la frecuencia relativa de uso. Subrayados (_) conecte palabras de frases de varias palabras.
Como puede ver en la Figura 3 anterior, hay cambios sutiles de temas que progresan de un grupo de edad al siguiente. Además, hay distinciones claras en palabras como el uso de jerga, emoticonos y habla de Internet en el Grupo de edad de 13 a 18 años . En el Grupo de edad de 23 a 29 años , puedes ver un par Internet habla o temas laborales (por ejemplo, 'en el trabajo', 'nuevo trabajo'). Vemos un escuela tema relacionado para 13 a 18 años (por ejemplo, 'escuela', 'tarea', 'ugh'), mientras vemos un Facultad tema relacionado para 19 a 22 años (por ejemplo, 'semestre', 'universidad', 'registro'). A medida que avanza hacia el Grupo de edad de 30 a 65 , las palabras que se utilizan se centran más en la estabilidad emocional con la familia y los amigos (por ejemplo, 'hija', 'mi hijo', 'mis hijos' y 'mis amigos de Facebook'). En general, verá una progresión de la escuela, la universidad, el trabajo y la familia al analizar los temas principales en todos los grupos de edad.
En Figura 4A , el gráfico muestra la frecuencia relativa de los temas más selectivos para cada grupo de edad en función de la edad. Figura 4B refuerza esta hipótesis al presentar un patrón similar basado en otros temas sociales. Figura 4C muestra que el uso de 'nosotros' aumenta después de los 22 años, mientras que 'I' disminuye. Esto definitivamente sugiere la creciente importancia de las amistades y las relaciones a medida que las personas envejecen.
Los investigadores indagaron en cómo coinciden nuestro lenguaje y personalidad. Analizaron las palabras utilizadas por los participantes y las organizaron en función de la personalidad de cada participante. Aquí hay un repaso rápido de los 5 factores de personalidad:
Podemos ver en la parte superior izquierda que categorías relacionadas socialmente como fiesta Los temas emergen como una característica distintiva clave para Extrovertidos . Además, los resultados sugieren que Introvertidos están interesados en los medios japoneses (p. ej., 'anime', 'manga', 'Internet' y emoticones de estilo japonés: ˆ_ˆ). La parte inferior izquierda de la Figura 5 muestra que las personas Alto en neuroticismo frases comúnmente mencionadas como 'harto de', 'deprimido' y 'odio'. La parte inferior derecha muestra el lenguaje relacionado con la estabilidad emocional ( Neuroticismo bajo ). Neurótico bajo las personas escribieron sobre actividades sociales agradables que fomentan la armonía o crean un mayor equilibrio emocional, como 'deportes', 'vacaciones', 'playa', 'iglesia', 'equipo' y un tiempo familiar tema. En la Figura 6 a continuación (abajo a la derecha), las personas que muestran Apertura baja utilizar palabras abreviadas en su actualización de estado (por ejemplo, '2 días', 'ur', 'cada 1'). Personas que son Alto abierto (abajo a la izquierda) utilizan palabras creativas (por ejemplo, 'arte', 'universo', 'música', 'escritura' y 'alma'). Puede que no resuene con esto, pero Baja escrupulosidad las personas (centro-izquierda) usan palabras muy explícitas en sus actualizaciones, mientras que Alta escrupulosidad las personas (centro-izquierda) usan frases (por ejemplo, 'para trabajar', 'listo para' y 'gran día'). Como puede ver, las plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter son recursos muy favorables para el estudio de las personas; las actualizaciones de estado y los tweets son expresivos, personales y tienen contenido emocional. Recuerda algunas cosas:
Figura 1
Como puede ver en la Figura 1 anterior, el DLA funciona mediante: 1.) Extracción de características: Extrayendo lenguaje por: (a) palabras y frases : una secuencia de 1 a 3 palabras que se encuentran en una cadena de texto, emoticonos y dos o más palabras que corresponden a alguna forma convencional de decir las cosas. (b) temas : analiza automáticamente grandes colecciones de texto sin etiquetar. 2.) Análisis correlacional: el proceso de correlacionar palabras con género, edad y personalidad. Dado que encontraron miles de palabras significativamente correlacionadas, los gráficos de visualización fueron la clave para comprender su investigación (consulte la Figura 2 a continuación).
Fascinante, ¿verdad?